假想的進攻 10 碼線、假想的投球好球帶、打擊姿勢的今昔對比...，隨著科技發展創新，現代人觀看球賽的方式，和過去十數年前已經大不相同，更進一步發展下去，可能球迷重視的統計數字，都會大不相同，而球隊或許也會因此改變組軍方式。
據《Bloomberg Businessweek》報導，在 3 月一個周末早晨，波士頓會議中心的會議室擠進約 400 人，多數是男性，大半是付費進場，為的是聽另外 6 個人談棒球統計。這是麻省理工學院 Sloan Sports 分析會議，是由 ESPN 的 Bill Simmons 召集的年會「Dorkapalooza」，一群數據怪胎的交流會。
這次他們討論的主題是個叫 Fieldf/x 的東西，主持人作家 Rob Neyer 問：「你認為 Fieldf/x 會實質上改變所有其他場上的統計數據嗎？」Tom Tippett 很乾脆地回答：「是的！」
Tippett 是為波士頓紅襪隊提供棒球數據服務的主管，負責蒐集分析數據，幫助組建球隊。他說：「我有種感覺，我必須丟掉過去 20 年所有用到的東西，從頭重新開始。」
■ 數字革命即將出現
棒球也許是主流運動中最重視數字的項目，透過統計數字的蒐集整理，讓球賽觀賞更具趣味。 Fieldf/x 實質上和傳統的統計數字無關，卻可能讓那些過去看不到的數字現形。
Fieldf/x 其實是一套影像擷取的系統，預計會為每場大聯盟的比賽製作數位紀錄。現在，在舊金山巨人隊 AT&T 球場已經架設，今年並擴增到另外 4 座球場，如果按照計畫，在 2012 年的大聯盟球場，都會架設這套系統。
它是由位於芝加哥的 Sportvision 公司所創建的系統，在球場上方高空，利用 4 台攝影機，追踪每位場上球員及球的移動紀錄，每場比賽約產生超過 250 萬筆的資料。
(sportvision官網圖)
也就是說，你可以藉此了解，Ichiro是不是在最佳的時機起跳，接殺即將彈到全壘打牆的飛球，或是 Derek Jeter 到底夠不夠格拿下游擊手金手套獎。
當這些事都以細部數字呈現時，就可能改變球隊評價球員、支付薪資的考量重點，可能改變球迷觀賞比賽的方式，甚至閒聊時的話題。
慢動作的捕捉、或是光學的追踪，讓一些過去用人的肉眼無法感知的量化數字，能在適當的時機被呈現出來。在 NBA ，球隊開始利用這種特性，尋求提高命中率的方法，歐洲足球聯盟中，球隊則希望藉此研究如何藉由不斷地傳球及移動，發現進球的妙招。在棒球，防守的統計數據向來是難以統計的領域，這種做法也將對球員及球隊有幫助。
■ 新技術應用於轉播
說起來，Fieldf/x 根源自一個不太受歡迎的轉播技術。在 1996 年，轉播曲棍球比賽的 Fox 公司，利用將紅外線發射器放入曲棍球中，進行即時追踪轉播，卻在 1996-98 年遭到不少曲棍球球迷的抗議。但是，3 名 Fox Sports 的高層離開，創建了 Sportvision 公司，成為全球最具創新力的公司之一。
1998 年，在最早的 CEO Bill Squadron （現為 Bloomberg Sports 主管）領導下，這家公司開發出新的技術，在美式足球轉播時，畫了一條假想的取得第 1 攻的 10 碼黃線，在 Nascar 賽車中，他們也提供圖表式的動態分析，模擬出各種氣流、占位等資訊，幫助觀眾理解賽車之間如何彼此制約、相互影響。
2001 年，他們和 ESPN 的工作團隊，則發展出好球帶的「K-Zone」技術，協助觀眾了解球的進壘點及方式，這其實需要大量的追踪資訊。經過數年和大聯盟官方的協調後，他們推出升級版的 K-Zone，稱為 Pitchf/x ，利用 2 台攝影機，將投手投每一球的路徑，進行約 40 次的細部分解。2007 年，大聯盟花了約 200 萬美元，在全聯盟引進 Pitchf/x 系統。
(K-Zone)
起初最主要的目的，聯盟是想藉此評價主審的表現，大聯盟高階媒體 (BAM) CEO Bob Bowman 強調，聯盟希望能找到全面而客觀的方式，在每個球場條件相同下進行評價。而後，藉由雙方的合作協議，再讓聯盟的高階媒體的 BAM 部門，進行比賽即時追踪，並提供 Gameday 服務，而得到球迷的喜愛。
BAM 也將原始資料提供給 30 支球團，幫助他們進行投手及打者的評價。印地安人隊助理總經理，29 歲的 Mike Chernoff 說：「這是很大量的資料，我們還持續在尋找有用的部分。」
■ 過去無法取得的資料
Sportvision 也希望可以把應用面加大，現任 CEO Hank Adams 回顧，2009 年他向白襪球團報告這個系統，播放一次盜壘的畫面，立刻得到一堆的問題－你可以得到離壘距離、起跑時距離、風速、球速、狙殺傳球時間...嗎？Adams 自傲地回答，每個問題的答案都是「Yes」。
Adam 說：「你可以看看他們的臉，在想的是，那我們該如何處理所有這些資料？」
棒球數據中，最需要拓展的領域是防守。對此，恐怕很少有人比 John Dewan 更了解，他是 Baseball Info Solutions 的老板。他花了數十年時間，要建立評量防守的標準。
Dewan 指出，目前的球賽分析，關於打者大概可以蒐集到 90% 的分析資料，投手則接近 85%，但評量防守卻有重重困難。超過 100 年以來，紀錄員要描述防守的工作，大概都只能從他接到球之後，如果他及時傳往一壘完成刺殺，會記上 1 次助殺，如果他傳偏了，可能會記失誤，除此之外，相關的說明乏善可陳。 Dewan 推估，這樣大約只取得防守工作 5%的資料。
56 歲的 Dewan 職業生涯，多數時間都花在降低這種攻防統計的差距。
他是著名棒球統計著作《Moneyball》的革命家之一，在加入棒球圈之前，他當了 10 年的保險精算師，1982 年，他接觸到棒球統計書《The Bill James Baseball Abstract》後認為，James 在棒球界做的事，和他的工作一樣，只不過他的領域是在保險。
1984 年，現任紅襪隊資深顧問的 James，有感於傳統紀錄表的資訊不足，召募 《Abstract》讀者加入 Project Scoresheet ，基本上是把業餘記錄員的工作標準化，以創造更全面的統計。Dewan 很早就加入，並很快成為計畫案的領導者。1985 年，Dewan 投資 3 萬美元創建了 STATS Inc.，在家中和妻子 Sue，以及共同創建者 Dick Cramer 經營公司的日常事務。
■ 統計助球隊成功
執迷棒球統計的球迷，總會關注類似的數據，像是好壞球、安打數、全壘打數、盜壘數等等，《Moneyball》可以說是仔細分析這些數據對球賽勝敗的革新著作，他們發現，要想得分、進而贏得比賽，打擊率和盜壘的重要性往往被高估了，相對地，獲保送的能力卻被低估了。
運動家隊總經理 Billy Beane 比其他球隊更早重視這種分析，利用這些洞察，以慢腿但耐心十足的打者來建立球隊，仍然幫助球隊在 2000-03 年，4 度打進季後賽，即使他們的全隊薪資總是排名在聯盟後幾位。
(Billy Beane)
現在，Bill James 的追隨者幾乎遍布球隊管理階層，建立了眾多棒球即時統計項目。但是，統計的過於流行，也相對造成效率降低。《Diamond Dollars: The Economics of Winning in Baseball》一書作者 Vince Gennaro 就認為，棒球統計分析已經變成產出分析，總是分析投打過去對決紀錄，結果反而讓統計的作用喪失。其實，這些《Moneyball》的英雄現在更強調「特性和過程」，不是只看「發生了什麼」，還要了解「如何發生」。
Dewan 還在 STATS 公司時，就嘗試更新評估防守的方法，他決定將野手防區畫成數百個小區域，看看野手在這些區域讓打者出局的比例有多高，再跟平均值做比較。例如，如果中外野手將對手接殺出局時，這個區域有 70% 的野手都能完成接殺，他就在 Ultimate Zone Rating 被記上 .3 。
2000 年時，新聞集團 (News Corp.)(US-NWS) 買下 STATS 及這套 Ultimate Zone Rating 系統，Dewan 之後也離開，並在 2 年後再發展 Baseball Info Solutions (BIS) 系統，他把防守區域再重新區分超過 3000 個小區域，然後藉此計算防守球員幫球隊省下多少潛在得分。
2010 年，運動家隊並不算出名的一壘手 Daric Barton 在這項數據奪冠，共幫球隊省下 20 分。
在 BIS，要計算這些數據是繁瑣的工作，公司雇用了約 20 名「影像球探」，每個人至少要觀看一場比賽3 遍以上，標記打出球的方向 (從 135 度到 225 度) 、距離、速度 (強勁、一般或軟弱)，以及種類 (滾地球、高飛球、平飛球等)。各隊可以付費索取這些數據，但這類數據提供的資訊有限，例如，它無法說明球擊出時，野手原本的站位，而且有很多人為判斷在內，可能有許多誤差。Dewan 推估，這可以說明約 60% 的防守內容。
■ 精細而大量的資訊
這卻是 Fieldf/x 這套系統的強處，因為它是用影像來記錄這些內容，上一季在巨人隊主場的比賽，每場比賽約產生 250 萬筆資料，約 2 兆位元的記憶體。以這種方式，8 場比賽的資料，就能佔滿 IBM Watson 超級電腦的記憶空間。
Sportvision 棒球產品總經理 Ryan Zander 說：「我們創造的內容數量壓倒性地多。」Zander 表示，這些紀錄可以精細到每一呎，有時球場出現海鷗，或是走進棉花糖的小販，系統都能追踪。
透過聯盟的高階媒體部門 (BAM)，各球管理部門幾乎不用花錢，就能得到這些豐富的資訊。
BAM 是在 2000 年時成立，預計經費 1.2 億美元，因此由各隊每年出資 100 萬美元，共計 4 年來集資。成立的想法在利用這個部門管理聯盟官網，並找出可以在網上賺錢的模式。在 2003 年時，BAM 已經開始賺錢，超過原先預定的進度，在球季時，MLB.com 大概每個月都有 5000-6000 萬的造訪人次。
去年，BAM 在蘋果線上商店推出 At Bat 2010 (今年是 At Bat 2011)，現在部門每年營收已經接近 5 億美元，各隊已經從原本的投資金額中，回收超過 3 倍的利潤。
Sportvision 去年在 BAM 監控下，在巨人隊主場安裝 Fieldf/x 系統，今年再推廣到洋基、教士、皇家和光芒隊主場，未來計畫每座球場都安裝，不過他希望能先讓會長及各隊看到這個系統的效果。如果各隊認可成效，BAM 就會協助安裝使用成本，預計每座場地花費達 6 位數字，接下來再考慮如何利手這套系統獲利。
BAM CEO Bowman 認為，這能提供球迷更多具價值的服務，而 Sportvision 也會和電視轉播單位合作，例如，可以在轉播時標示出球員的守備範圍等等。
紅襪隊的 Tippett 在 1984 年正巧也參與過 Project Scoresheet ，並表示，這是他所以能在紅襪隊找到工作的重要原因。他認為，Fieldf/x 有潛力讓棒球更進一步，不僅幫助球隊更恰當地評估球員，也能讓懂得如何運用這項科技的人，進這一行幫助球隊。實際上，人們一直這個領域興趣濃厚，有 1500 人參與了 Sloan Sports 分析會議，而《Moneyball》電影也會在今天秋天上映，Brad Pitt 將扮演運動家隊總經理 Billy Beane 。網路上更有不少的部落格，利用 MLB.com 線上 Gameday 的資訊服務，蒐集統計資料寫成具洞察力的文章。
■ 是否公開的爭議
各隊運用在管理階層的支出，多半不會公開，估計大約在 10-500 萬美元，看各隊的財力狀況。而他們也會關注網上的公共討論區、部落格，至少會把這類意見做為免費的參考。如果，球團可以從中發現許多有用的回饋，有可能他們會考慮把 Fieldf/x 數據公開。
有趣的是，據線上棒球分析師 Robert McCracken表示，其實各隊很依賴網路上這些免費的「球探」，參考這些人提出的統計見解，判斷是否網羅一些球員。不過 Sportvision CEO Adams 認為，這種消極的做法，當然不是最好的企業模式，目前他們仍專注在與聯盟合作，以及電視轉播上的產品，Fieldf/x 未來會如何應用還不明確。
Bowman 認為，聯盟有可能最後決定將 Fieldf/x 資訊公開，不過這還是要看會長及各球隊最後的決定。依據 Tippett 的看法，各隊很可能會決定自己保留資料，但可以在聯盟之內流通。他說，以 Pitchf/x 的資料來說，做為球迷，他很希望公開，也相信可以讓國內對此的統計分析更上一層樓，但球隊雇用他，是幫球隊贏球，不是推廣提升這樣的技術。
Gennaro 相信，關於球隊的紀錄分析，球隊其實不是和其他的球隊，而是和部落客競爭。他表示，球隊其實在食物鏈的最底層，Fieldf/x 如果在部落客間流傳，最終獲利的仍是球團，他們將獲得可能值上百萬美元的免費資訊。
精於統計分析，目前擔任藍鳥及水手隊顧問的 Tom Tango 認為，善用這些防守數據，可以幫聯盟球隊每年多拿 1-2 場勝利。他透過 e-mail 表示，球隊願意多花 500-1000 萬美元，以多取得 1-2 勝，但這筆錢是花在網羅球員上，而不是分析統計上。他也建議將 Fieldf/x 資訊公開，因為聯盟可能已經找了最佳的 30 位統計分析師，但排名這之後的 3000 人，可能廣布在社群中，最後得到比單一分析師更快更好的結果。
■ 即將改變未來
像 Baseball Info Solutions 及 Bloomberg Sports 這類公司，則希望看後續發展再做決定。Dewan 表示，他希望自己的公司擁有這類資料，但具體會如何運用，他沒有想法。Bloomberg 和聯盟合作，分析 Pitchf/x 資料，並將分析結果包裝賣給 18 支球隊。Squadron 表示，他對 Fieldf/x 的龐大資料自然感興趣，也相信公司能做出最好的運用。
去年 Sportvision 邀請了 6 名分析師，討論 Fieldf/x 的一小部分內容，由其中來看，許多球隊可以由此結果安排球員防守的站位，讓球員一開始就站對位置，輕鬆防下對手的攻擊，對許多教練來說，這是最難的功課之一。Gennaro 指出，未來或許在球隊賽前會議中，游擊手已經針對每個球員都找出最佳的站位，來進行防守。
不管未來如何應用這些資訊，這些資料絕對可以深化現有的轉播。Bowman 指出，原本球員遠距離的移動、精采的撲接，都只能靠肉眼所見。但現在球迷可以「看見」許多用肉眼忽視的守備，Gennaro 也認同這點，他表示，球員的守備範圍未來不再只是主觀的形容，將有更確切的客觀數據做為依據。
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